Omschrijving
Dit is een van de belangrijkste rollen die we openzetten. Je gaat werken aan de kern van waar Taily naartoe beweegt: het automatisch normaliseren van leveranciersdata en een reconciliation-engine die bewaakt dat alles klopt. Dat is geen standaard machine learning-werk. Het draait om betrouwbaarheid: leveranciers leveren data in tientallen formaten en dialecten aan, en die moeten foutloos samenvallen met wat er al in de systemen van de klant staat. Ons uitgangspunt is streng: AI stelt voor, een deterministisch systeem voert uit, en een mens controleert.
Wat je gaat doen
- Meebouwen aan AI-gedreven normalisatie van leveranciersdata (kleuren, maten, categorieën) naar de taxonomie van de klant
- Werken aan de reconciliation- en state-estimationlaag: bepalen wat er waar hoort te staan en afwijkingen herkennen voordat ze fout gaan
- Modellen inbedden in een systeem met deterministische controles en een menselijke reviewstap, in plaats van blind op output vertrouwen
- Onze cross-klant mapping-corpus opbouwen als gestructureerde, doorzoekbare data, zodat het systeem beter wordt naarmate het meer ziet
- Alles onderbouwen met tests en evaluatie: aantoonbaar correct gaat boven snel
Technische stack
- Python voor het ML- en normalisatiewerk
- Integratie met onze Ruby on Rails-applicatie
- PostgreSQL, Redis, Sidekiq
- DuckDB voor analyse
- AWS
- GitHub
- Achtergrond in robotica, state estimation of een ander veld waar onzekerheid en correctheid centraal staan is een sterke pre
Wat wij bieden
Een rol met echte technische diepgang en directe impact op het product.
- Werk aan een probleem waar geen kant-en-klare oplossing voor bestaat
- Een team dat correctheid serieus neemt en niet zomaar iets de deur uit doet
- Flexibele werktijden, hybride werken mogelijk
- Modern kantoor in hartje Den Bosch
- Marktconform salaris
- Opties tot aandelen, nader te bespreken
- Bij de juiste match ruimte om mee te bouwen aan het bedrijf, ook qua beloning